14日，中科曙光在河南郑州正式发布国内规模最大的6万卡AI4S（科学智能）计算集群，该集群以超智融合全栈技术能力，满足用户从集群性能、软件模型优化、科研应用效率到科学智能体开发的多维需求。

从2025年12月发布到2026年2月3万卡同时上线，再到4月6万卡计算集群落地，中科曙光仅用不到半年时间就完成了国产万卡级AI集群从发布到真机规模落地的全过程。

据了解，该系统6款核心芯片全部实现自主可控，在计算、IO存储性能、加速器、网卡、交换等关键领域已能与海外领先处理器对标。

作为国产算力产业链的"链主"企业，中科曙光通过控股曙光数创（液冷技术龙头）、参股海光信息（x86架构CPU/DCU芯片）等布局，构建了从芯片到整机、从硬件到软件的全栈自主可控生态体系。在产业链上游，公司与多家国产芯片厂商深度协同；在产业链下游，已与三大运营商、主流云厂商及政企客户建立深度合作关系，为金融、能源、互联网、教育等多个行业提供算力支撑。

中科曙光高级副总裁李斌表示，未来世界模型、物理AI等需要真实物理约束的模型技术以及智能体技术的发展将进一步加速融合进程。他强调，面向AI4S的算力基础设施需要具备通用性和全精度的强大算力以支撑各种碎片化场景，同时要增强互连和存储能力应对模型训练的数据传输及科学大数据存取需求，还需针对AI4S场景进行存算传协同优化，系统需具备更强的智能化资源管控服务能力，确保稳定可靠以支撑长达数月的模型训练需求，满足数万卡并行的AI4S持续运行要求。

李斌认为，AI并非万能，需要与传统方法相结合，AI4S不是取代传统计算而是与之结合，可注意到目前其泛化能力已展现出巨大威力，与大模型技术共同发展，推动AI未来发展，这本质上是一种目标导向更强、更注重解决实际问题的研究方式，具有工程化、产业化特点。

“我们不仅要做大，还要做强。一方面要做成大规模AI4S基础设施，另一方面还要做强基础设施。这里面不仅有算力，还有数据、模型、软件、算法，甚至生态协同等等。”国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南说。

中信证券研究部计算机行业首席分析师杨泽原也对此表示认同，认为AI for Science产业正处于蓬勃发展阶段，未来潜力巨大，并提到预计到2032年市场规模有望达到数百亿美元。作为AI应用重点环节之一，AI for Science有望带动算力投资确定性提升，结合海内外各大CSP厂商Capex支出快速增长，支撑短中期全球算力需求释放。具体到国产算力，展望2026年，竞争正逐步由单卡算力比拼过渡到超节点等系统级别竞争，系统级能力将成为算力厂商下一阶段竞争的重要要素。