作者：小鱼儿

2026年春天，科技圈热词从“ChatGPT”变成了“养龙虾”。

腾讯深圳总部楼下的近千名用户排队只为让程序员帮自己安装一款叫“OpenClaw”的AI工具，这一场景便成为了“龙虾”火爆的一个缩影。

“龙虾”持续火爆让其从极客圈的技术玩具逐渐演变成了全民养“龙虾”。

这场由“龙虾”引发的风暴正演变为科技巨头之间的一场AI战略级“卡位战”。

互联网大厂发力路径不尽相同，却是在争抢同一张通往AI超级入口的“船票”。

“龙虾”爆火 大厂争相入局的背后

2025年11月，奥地利退休程序员彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）编写了一个能让AI直接操作电脑桌面的脚本，命名为“OpenClaw”，图标为一只红色的龙虾，并将其开源。

随后，这一“项目”迅速爆火，在GitHub上OpenClaw星标数48小时内从9000涨至10.6万，创下平台史上最快增长纪录。截至3月星标数已破27万。

这种爆发式增长的背后是用户对AI“真能干活”的渴望。此前，ChatGPT、文心一言、豆包等大模型产品本质上仍是对话式机器人，无法真正替用户“干活”。

然而，OpenClaw不仅能“看”屏幕、“点”鼠标，还能实现真正的自主执行。因此，对于互联网大厂而言，OpenClaw的爆发不是简单的技术热点而是一场关乎生存的逻辑重构。

大厂竞相加码这一风口的背后是AI行业的普遍焦虑。尤其是2025年下半年，国产大模型厂商陷入了“百模大战”的困局，C端用户对聊天机器人付费意愿低迷，B端的定制化项目或难以规模化。

更尴尬的是，国产厂商投入巨资研发大模型，却难以在通用能力上实现对海外巨头的超越。而OpenClaw的横空出世恰恰给处于变现困境的AI行业砸开了一扇门。它证明了一件事，AI真正的商业价值不在“聊天”里，而在“干活”里，具体体现在三个层面上：

首先是OpenClaw打开了Token经济的增量空间。Token是AI处理文本的最小单位，也是衡量工作量的计费单位。与传统大模型的一次性问答消耗几百个Token不同，OpenClaw为完成一个任务，会反复调用底层大模型几十甚至上百次，Token消耗量呈指数级增长。

猎豹移动董事长傅盛公开的账单显示，基于OpenClaw养出一支24小时工作的超级AI团队，每天运行要消耗100多美元的Token。这意味着，谁能成为“龙虾”背后的算力供应商谁就握住了新的“现金牛”；

其次，它创造了“卖铲人”的黄金机会。比如1849年美国加州淘金热中，真正赚钱的不是淘金客，而是卖铲子、卖牛仔裤的人一样，OpenClaw的开源特性决定了它本身免费，但部署、运行它需要的云计算资源、服务器、大模型API，都需要付费。这正是大厂最擅长的“水电煤”生意。

最后，则是它定义了下一代人机交互的入口。如果OpenClaw真的成为未来操作系统的雏形，那么谁掌握它，谁就掌握了数字世界的流量分发权。

对于互联网大厂来说，要在下一次“用户界面”变革中占据优势，龙虾便成了它们推出相关产品的根本动因。

策略分化 大厂的“养虾”路线图

面对同一只“龙虾”，国内大厂走出了截然不同的路径。由于OpenClaw对普通用户存在较高的安装门槛，通常涉及API密钥申请、权限管控等技术操作，云厂商们迅速推出“一键部署”服务，同时绑定自家的云资源和模型服务：

1月下旬，阿里云轻量应用服务器率先推出部署Clawdbot（OpenClaw曾用名）的相关镜像，预装运行环境并集成阿里云百炼大模型平台的API配置。1月28日，火山引擎宣布支持快速部署Moltbot，并集成飞书应用。1月30日，腾讯云在轻量应用服务器Lighthouse产品中上线OpenClaw应用模板。2月2日，百度智能云上线OpenClaw一键部署服务，开启限时免费体验。

这一阶段，大厂们的策略高度同质化，主要还是通过降低门槛吸引用户上云，再通过服务器租赁、Token消耗实现变现。

这种“卖铲子”生意的效果立竿见影。月之暗面依托为OpenClaw提供API服务，K2.5大模型发布不到20天，累计收入就超过了2025年全年总收入。MiniMax凭借OpenClaw生态的带动，周调用量一度暴涨至3.07T tokens。

而在进入3月后，随着“战事”升级，大厂们不再满足于做基础设施供应商，开始推出自研的“龙虾”产品直接争夺用户端。

腾讯是这一轮“养虾”浪潮中较为激进的玩家。3月6日，腾讯云在深圳腾讯大厦举办免费安装OpenClaw活动，现场排起近千人长队，被戏称“一代人有一代人的鸡蛋要领”。马化腾在朋友圈也感慨“没有想到会这么火”。

3月9日，腾讯正式上线全场景AI智能体WorkBuddy，因其能力与OpenClaw类似，被业界视为腾讯版“小龙虾”。随后，腾讯一口气推出“龙虾全家桶”，包括QClaw（本地AI助手）、腾讯云Lighthouse部署版、接入企业微信和QQ的OpenClaw版本、智能体开发平台ADP等，形成覆盖个人、云端、企业、安全隔离场景的完整矩阵。

百度则打出了“移动版”和“零部署”两张牌。2月9日，百度智能云推出“移动版OpenClaw”，红手指Operator通过“云手机”技术，让用户在手机上也能指挥AI处理任务。3月11日，百度发布DuClaw零部署服务，用户无需选择镜像、部署云服务器，直接通过网页端即可使用。3月17日，百度进一步推出“龙虾系列产品”以及依托小度智能设备的家庭场景产品。

与其他大厂不同，阿里将重心投向企业级市场。3月17日，钉钉发布AI原生工作平台“悟空”，定位是为企业打造“一支24h工作的龙虾军团”。与开放生态下的智能体不同，悟空的核心是安全可控、权限可管、操作可审计，采用双层规则体系和DNA权限控制，确保AI的每一次操作都需要身份验证。

钉钉CEO陈航直言，“不受管控的超级智能体，存在反噬风险”。这一判断直指OpenClaw开源版本的安全漏洞，全球公网暴露的OpenClaw实例超41万个，其中国内占比近六成、约23万个处于“裸奔”状态。

小米则走了一条独特的路径，端侧智能体。3月6日，小米宣布推出基于自研MiMo大模型构建的Xiaomi miclaw，开启小范围封测。这是国内首个手机端类OpenClaw应用，以系统应用身份深度集成于手机底层，能够直接调度手机传感器、控制IoT设备，围绕小米“人车家”生态优势展开。

事实上，综观各家打法，可以清晰地看到三条分化路径。其中，腾讯是“场景派”，主要依托微信、QQ、企业微信的社交关系链，将AI智能体嵌入用户最高频的使用场景，用产品矩阵形成“生态护城河”。

阿里则聚焦B端市场，强调安全可控、权限管理，试图在AI智能体进入企业核心系统的过程中，扮演“守门人”角色。

百度和小米则聚焦于终端，其中，百度押注移动端和家庭场景，小米则凭借硬件优势卡位端侧智能，探索AI Agent在手机、IoT设备上的落地可能。

“龙虾”背后的新大陆

如果说数据是AI时代的原材料，那么Token就是AI时代的“石油”，眼下OpenClaw的爆发也让Token的战略价值彻底凸显。

正如中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣所言，未来AI智能体将是Token的主要消耗者，每个人可能会有多个智能体“7×24小时”不间断运行，每日消耗千万级Token。

这意味着，AI竞争的主战场正在从“模型能力”转向“Token经济”。谁能以最低成本、最高效率支撑海量Token消耗，谁就能在下一阶段占据优势。

阿里已率先从组织层面回应这一判断。3月16日，阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，整合模型、智能体、云计算与企业场景业务，打通Token的生产、调度、结算和消费全流程。这标志着Token不再只是技术概念，而是上升为企业战略级的核心资源。

对云厂商而言，OpenClaw带来的Token消耗增长是实实在在的利润。傅盛打造一支24小时工作的超级AI团队每天消耗100多美元Token便是先例，当“养龙虾”从极客玩法变成全民热潮，背后的算力需求和Token消耗将是一个天文数字。

当然，除Token的经济账外，大厂们争抢“龙虾”还有一层更深远的考量在于生态定义权。

“在C端领域，曾经聊天机器人几乎是唯一入口，而现在通过Claw，许多公司可以拥有自己的智能体，并可接入不同模型。”正如腾讯总裁刘炽平在财报电话会议中所说，Claw提出了一种去中心化模式，展示了AI在世界中的运作方式，某种程度上类似互联网的发展历程。

这或也意味着在未来，不会是一个模型统治一切，而是多个模型、无数智能体构成的开放生态。虽然当下还很难确定哪个智能体或模型才是未来主流，但对于大厂来说，在生态形成初期抢占身位，显然比日后追赶要容易得多。

当然，也需看到的是，这场“龙虾热”并非只有“鲜花与掌声”，也暴露出了一些隐忧。首先便是安全风险。基于OpenClaw的定位是“做事”，意味着它必须获得很高的系统权限才能操控本地文件、运行应用程序，而此前工信部已发布预警，指出OpenClaw在默认或不当配置情况下存在较高安全风险。

其次则是成本问题。虽然软件本身免费，但运行高智商Agent所需的云端算力成本极高。有用户反馈，每天“养虾”的成本高达200元至300元。许多人尝鲜后发现，“买得起龙虾，养不起龙虾”。

结语

回望这场“大厂鏖战龙虾”，各家不同的路径也反映出对未来的不同判断，本质是一场关于未来的押注。

AI正在从“对话”走向“行动”，Agent将成为下一代数字世界的核心入口。

对于大多数玩家而言，当下先挤上“牌桌”，拿到“船票”再说。毕竟，在AI新大陆的入口之争中，缺席的代价可能是被时代抛弃。

未来谁能站到C位，GPLP科技说将持续关注。