在AI正全面重塑应用开发全流程，智能编码让研发效率迎来质变的当下，鸿蒙正携手伙伴，将AICoding深入到研发的每一个环节。6月12日，华为开发者大会2026（HDC 2026）举办期间，快手移动端技术平台负责人、快手鸿蒙技术负责人崔通，登台分享了快手在鸿蒙上探索AI研发两年的阶段性成果。这是一份有足够含金量的成绩单：团队整体人效提升1.7倍，AI代码生成率达80%，性能优化效率从“两人一周”降至“半天”。

更重要的是，快手没有把这些能力锁在内部——多项AI-Coding工具将在GitHub和OpenHarmony的SKILL市场上开源，任何开发者都可以直接取用。

三年三阶段：筑基、提效、跃迁

快手在鸿蒙上探索AI经历了筑基、提效、跃迁三个阶段。在筑基阶段，团队坚持架构优先，通过引入KMP技术实现一份代码三端复用，完成逻辑与UI解耦、不同业务领域解耦等核心架构优化。这一步看似不“AI”，却为后续的AI化铺平了道路。

在提效阶段，成熟的技术底座之上，AI开始广泛介入日常开发，代码AI生成占比持续攀升。崔通表示，目前快手已迈入跃迁阶段。研发模式正从“以人为中心”转向“以AI为中心”，一个全新的AI Native研发范式正在成型。

AI Native 研发：从“人驱动”到“AI驱动”

这一全新范式的核心是快手构建的鸿蒙专属交付Agent Loop体系，包含“两大循环”。“内循环”Coding Agent自校验自修复——团队输入PRD、Spec需求文档后，AI可自主生成ArkTS与KMP代码，再经编译、验证、自动修复，最终输出达到工程可接入标准的代码内容；“外循环”Harness自沉淀自进化——代码完成合入、Merge、功能测试、智能CR到灰度等全流程后，研发经验持续回流至系统，驱动整套体系自我迭代。这套内外循环的稳定运行，离不开上下文工程、工具链、反馈机制共同搭建的工程底座。

数字不会说谎

经过真实业务场景的长期验证，这套研发体系的数据让人印象深刻。

在开发阶段，AI代码生成率达80%；在测试阶段，AI产出的测试用例采纳率为84%；在运维阶段，AI给出的排障修复建议采纳率达73%。整个研发过程中，团队整体人效提升1.7倍。

一个更具说服力的结果：快手无需额外扩充鸿蒙专项人力，两名工程师即可完成三端需求开发。部分优秀工程师更能独立承接三端开发任务——这彻底改变了以往工程师仅能负责单端开发的模式。

不只是写代码：AI驱动的性能革命

快手还将AI应用于性能优化，并与鸿蒙联合研发Ark Refiner-SendableSkill能力，打通了性能问题分析、定位、改造、验证全流程自动化链路。结果同样惊人：原本两人一周的工作，如今仅需半天即可完成。应用冷启整体性能提升16%。

开源：让更多开发者受益

快手没有将这些能力封闭在内部。如今，快手已与鸿蒙联合打磨多款稳定运行的AI-CodingSkills。这些能力将在GitHub和OpenHarmony的SKILL广场开源，广大开发者可随时查看、使用。

从两年前开始布局鸿蒙AI研发，到如今超80%代码由AI生成、性能优化效率提升数倍，这不仅是快手自身研发效率的跃迁，也为整个鸿蒙生态提供了可复用的工具链与方法论。

未来，快手将持续扎根鸿蒙生态，探索AI在研发等场景的更多可能，为亿万用户带来更智能、更流畅的短视频与直播体验。