文 | 无锈钵
从云厂商、模型公司到科技大厂，一场前所未有的「养虾热」开启了2026年AI规模化应用的序幕。
巨头分食OpenClaw的蛋糕，既是为了眼前的商业化，更多的token消耗带来更有力的收入，也是为了抢夺Agent时代的入口船票。
但在今年的英伟达GTC大会上，英伟达创始人黄仁勋提到了一个新的观点：OpenClaw将成为“个人AI的操作系统”，既是软件行业新复兴的开始，也将和物理AI深度融合。
大洋彼岸外，有人比黄仁勋更早敏锐捕捉到这一点。在3月17日的百度AIDAY龙虾专场上，百度“龙虾”全家桶正式亮相，包括“云端虾”、“手机虾”、“安全虾”、全新自研“桌面虾”产品DuMate以及全球首款“家用小龙虾”。百度还宣布上新多款Skills，其中百度搜索Skill下载量超4.5万次，是全球下载量最大的搜索引擎官方Skill。
全球首款“家用小龙虾”，把OpenClaw复杂任务闭环能力深度融入家庭场景，实现随时随地开口即用的“小度龙虾”。用户仅需一句“小度小度，让龙虾帮我……”的语音指令，就能让小度龙虾自动完成跨设备、跨应用的复杂任务，形成线上到线下的任务链路闭环。
我们更好奇的是：为什么OpenClaw和物理AI融合是一场必然？物理AI又给包括百度在内的中国科技大厂带来了哪些新想象力？
1、用好“虾”，智能硬件是关键一环
在科技大厂的养虾热潮里，理解百度为什么要率先将OpenClaw的能力封装进小度智能音箱等智能硬件内，瞄准物理AI，首先要回到OpenClaw自身。
谈及OpenClaw为何成功，OpenClaw创始人Peter Steinberger曾这样解释，相比云端Agent：“它能在本地硬件上运行，能做任何事情。”Mac mini最早被卖断货，也说明了——正因长在硬件上，OpenClaw才有了更强的执行能力。
换言之，为什么OpenClaw接入智能硬件如此重要，这是因为智能硬件本身就是让Agent从能用到好用的关键入口——OpenClaw来理解世界，智能硬件则感知世界和完成执行，进一步放大Agent的智能能力，一个“理解-感知-执行”的闭环就此形成。
除此以外，OpenClaw本身也给智能硬件带来了新想象。
第一，OpenClaw具备的主动执行能力，能让智能硬件从过去的被动工具升级为主动的伙伴。
以小度智能音箱为例，OpenClaw的接入，让其从一个语音交互的智能家居产品转变为一个真正能干事的AI管家中枢。
过去如果你向小度智能音箱发出一个“要睡觉”的指令，必须要给出详细的“关灯、关空调”等指令，但有了更聪明的OpenClaw后，它可以根据用户场景和用户习惯，自动分析模糊指令，并自动规划和执行关灯、降帘、关空调等一系列物理动作。
第二，当OpenClaw成为智能大脑，将带来智能硬件规模化的新生态。
传统智能硬件基于各自的协议或软件生态，用户想要实现跨设备联动和跨场景的智能化往往很难，但OpenClaw接入后，更像是为智能硬件生态带来了一个统一的AI OS，在它的统一调度下，可以进一步打破硬件的数据、体验孤岛，建立一个互联的硬件生态。
OpenClaw长在硬件上，智能硬件因OpenClaw而更有价值，这或许也是百度率先关注到二者结合的原因所在，OpenClaw和硬件的耦合，既加速人们从养虾进化为用好虾，也为行业本身带来了新的增长空间。
2、小度+OpenClaw，如何重塑智能硬件新生态？
现实数据也印证了上述判断，公开资料显示，当前AI Agent与智能硬件的融合正在进入加速期。
据IDC预测，全球AI Agent市场规模到2030年有望突破500亿美元，年复合增长率超过44%。
汹涌而来的物理AI浪潮中，小度龙虾的案例为什么成为行业内外关注的焦点？
一方面，在于这一案例本身的“先行性”。
全球大厂密集举办养虾专场、龙虾大会背后，潜藏着行业性的共识：
谁率先完成AI Agent与物理硬件的深度融合，谁就能掌握定义下一代智能硬件形态的话语权。
数据显示，小度DuerOS已广泛搭载在超7亿台智能设备上，设备单月语音交互次数超71亿次，可连接的IoT智能家居设备已超3亿台，覆盖超过200个品类。
这种庞大的生态基础，为小度龙虾的落地提供了肥沃的土壤。
在这基础上，作为行业首个家用小龙虾的智能硬件，小度音箱接入OpenClaw生态，也彰显了百度对Agent接入的前瞻性思考和预判。
早在去年，小度就已完成智能家居控制能力的MCP化升级，可支持基于小度MCP协议赋予智能体物理交互能力，实现对小度设备及生态硬件的精准控制、场景联动与家庭IoT任务执行。
这一技术性支撑，也为后续小度率先部署OpenClaw，全面打开Agent融合生态做好了铺垫。
另一方面，小度+OpenClaw也创造了当前智能硬件接入AI Agent的“标杆范例”。
双方的协同不是单纯的“功能部署”，而是建立在Skills分享、门槛简化、云-端闭环之上的“深度协同”：
目前，小度智能家居Skills就已标准化并入驻ClawHub，供开发者直接调用，实现跨设备场景联动；
日常生活中，用户也无需手机、电脑，而是可以通过小度语音直接唤醒OpenClaw，降低使用门槛；
看不见的后端流程中，百度智能云OpenClaw云主机还与家庭小度成功打通，实现了本地执行+云端算力的无缝衔接。
回顾OpenClaw掀起的这场AI“入口战争”，AI Agent部署最终目的和考量指标，不是短期的流量和噱头，而是能否借助AI迭代硬件侧的长期体验。
一直以来，传统智能硬件的孤岛效应一直是行业痛点。不同品牌、不同协议的设备之间难以互联互通，用户需要安装多个APP、记忆多套指令，智能化体验大打折扣。
反观小度+OpenClaw的案例，得益于上述智能、执行、生态侧的深度协同，这一生态不仅可以重新定义智能家居与AI硬件的未来形态，更能依托一个统一的AI大脑，打通分散的硬件孤岛，让智能家居真正走向无感化，为家里打造一个“能听、能看、能干”的AI管家。
在这基础上，作为百度“龙虾全家桶”的关键元素，小度+OpenClaw也有望在后续和其他优质Skills的交互中，带来更多颠覆性体验，并为后续智能硬件接入AI Agent打造标杆级的“参考样本”。
3、物理AI双线并进，百度迎来AI新牌局
截至目前，百度系列的“龙虾”应用与服务，已经在社交媒体收获了一众行业大咖点赞。其中，OpenClaw创始人Peter Steinberger不仅直呼“Amazing”，还向百度智能云抛出了合作开发的橄榄枝。
各方的认可背后，新的思考也随之而来：
回顾过去，OpenClaw的入口之战，小度为代表的百度生态靠什么实现了领跑？
放眼未来，小度+OpenClaw的生态又将为百度带来哪些长期价值？
关于第一个问题，从小度“第一个吃螃蟹”的记录，到后续的龙虾全家桶，离不开百度芯-云-模-体的AI领域全栈布局。
从底层算力到大模型原生能力，再到智能体基础设施和物理AI的前瞻思考，百度的领先不是偶然，而是深耕AI全链路生态，兑现技术趋势预判下的一种必然。
具体来看，百度的AI全栈优势体现在多个层面：
以芯片层为例，昆仑芯提供了自主可控的算力底座。2025年，昆仑芯P800已实现三万卡集群点亮，并在出货量层面高居行业第二，这种从芯片指令集到模型结构的端到端优化能力，让百度在成本控制和性能调优上拥有了其他玩家难以复制的优势。
强大的算力更需要极致的平台调度。百度智能云通过深度的软硬件协同，依托百舸平台的编译优化等核心能力，全面释放底层算力潜能。这使得超大规模集群的有效训练时长高达98%，故障恢复时间从小时级大幅缩短至分钟级。
具体到模型层，文心大模型5.0，在多模态理解、创意写作、智能体规划等方面达到全球领先水平。更重要的是，文心大模型能够同时赋能百度各大业务，技术复用率极高。
智能体应用层面，从百度搜索，秒哒，伐谋，数字人到百度“龙虾”全家桶，百度拥有丰富的产品矩阵，覆盖多元需求和应用场景。这些场景既是技术验证的试验田，也是商业变现的加速器。
宏观来看，全栈所代表的不是简单的技术堆砌，而是一种战略上的从容：
当技术浪潮涌来时，百度不需要等待任何第三方的许可和排期，因为芯片、云、模型都是自己的。
这种全栈AI布局带来的成本优势和迭代速度，还将在物理AI的规模化落地中持续释放价值。
当行业还在为算力成本和模型性能苦苦挣扎时，百度已经实现了从芯片到应用的端到端优化，这种结构性优势将在未来的竞争中愈发明显。
物理AI的终局，不是单一技术的胜利，而是全栈能力的比拼，百度十余年的坚守，正在迎来收获的季节。
关于第二个问题，随着小度+OpenClaw带来家庭场景的关键落子，这一生态也有望和萝卜快跑一道，补全百度物理AI版图，构建“出行+家庭”双场景壁垒。
回首过往，累计1.9亿全无人驾驶里程、覆盖全球26个城市、超2000万次出行服务订单——萝卜快跑这份丰厚的成绩单，既为百度物理AI战略提供了宝贵的经验沉淀，也为这一战略前景注入了珍贵的确定性。
正如《时代周刊》所评价的，萝卜快跑已成为谷歌Waymo在全球范围内的最大竞争对手，而Waymo最新估值已冲破1260亿美元（约合8677亿人民币），这也为萝卜快跑的未来价值提供了参照坐标。
在这基础上，如果说萝卜快跑证明了物理AI在出行场景的商业化可行性，那么小度+OpenClaw则是为百度在家庭场景打开了一扇全新的大门。
衣食住行的刚性需求中，住、行关联着最复杂的场景和最高频的供给，两大场景的打通，意味着百度物理AI能够触达用“7×24小时”的核心生活场景，构建起难以复制的场景壁垒。
而在这一过程中，随着小度+OpenClaw生态的持续演进，百度物理AI也有望迎来更大的想象空间。
一方面，小度音箱作为家庭场景的入口，将与更多百度AI能力深度整合，从语音交互终端升级为真正的智能体终端；另一方面，萝卜快跑积累的感知-决策-控制-安全全链路技术能力沉淀，也将反哺AI应用，形成技术协同的飞轮效应。
在这基础上，场景落地的领先，和生态协同带来的壁垒，还将进一步放大百度在物理AI领域的长期优势。
眺望未来，当AI从数字世界走向物理世界，从会说话进化到会做事，真正的智能化革命才刚刚开始。